Bagaimana Teknologi Meruntuhkan Silo Rantai Nilai Fashion

Artikel ini pertama kali muncul di Keadaan Mode: Teknologisebuah laporan mendalam yang diterbitkan bersama oleh BoF dan McKinsey & Company.

Permintaan konsumen yang cepat berubah dan gangguan rantai pasokan yang terus-menerus hanyalah beberapa faktor yang menambah kerumitan pengoperasian merek fesyen saat ini.

Industri membutuhkan model rantai nilai digital baru yang menyatukan berbagai proses internal dan sumber data, mulai dari perkiraan permintaan hingga penetapan harga. Memang, dalam hal digitalisasi, 61 persen eksekutif mode percaya bahwa manajemen proses end-to-end adalah salah satu area investasi terpenting untuk organisasi mereka antara tahun 2021 dan 2025. Hasilnya akan lebih kuat, perusahaan tahan goncangan yang mampu untuk menavigasi lanskap bisnis yang bergejolak saat ini.

Banyak perusahaan mode telah meningkatkan proses rantai nilai individu dengan teknologi digital. Tetapi sistem backend dan alur kerja yang terintegrasi penuh masih jauh.

Salah satu alasannya adalah relatif sedikit aplikasi siap pakai yang dirancang untuk mengoptimalkan rantai nilai mode dari ujung ke ujung. Sementara perusahaan seperti Nextail, Logility, dan O9 menawarkan solusi yang menangani aktivitas tertentu seperti pembelian, alokasi produk pertama, pengisian ulang, dan transfer toko, tidak ada solusi tunggal yang mencakup seluruh rantai nilai. Oleh karena itu, merek perlu mengidentifikasi solusi yang mengatasi masalah mereka atau aplikasi pembuatan khusus, yang membutuhkan banyak sumber daya. Pada saat yang sama, biaya pengembangan tetap tinggi dan perusahaan menghadapi kesenjangan dalam tumpukan teknologi dan kumpulan bakat mereka.

Lima “perjalanan” alur kerja penting dalam rantai nilai mode memungkinkan integrasi ujung-ke-ujung: kinerja produk, kinerja kategori, optimasi rantai pasokan, manajemen stok, dan prakiraan pembelian dan permintaan. Mengintegrasikan bagian-bagian penting dari perjalanan rantai nilai dapat membuat kecepatan ke pasar hingga 50 persen lebih cepat, penjualan harga penuh hingga 8 persen lebih tinggi, dan biaya manufaktur hingga 20 persen lebih murah.

Performa produk, atau penilaian produk mana yang laris manis — menunjukkan dampak integrasi ujung ke ujung dalam praktik. Aplikasi harga dan promosi terselubung mungkin menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk menentukan harga promosi produk dengan menganalisis stok saat ini, harga di musim, waktu di musim, dan elastisitas yang diharapkan. Sebaliknya, berinvestasi dalam integrasi ujung ke ujung akan memperluas cakupan aplikasi untuk juga mempertimbangkan produk serupa yang sudah ada di toko atau segera tiba, serta pengembalian yang diharapkan atau rentang persaingan. Masing-masing titik data ini berdampak pada penjualan yang diharapkan dan dengan demikian harga promosi yang sesuai, yang pada akhirnya dapat meningkatkan margin kotor.

Di Levi’s, pembelajaran mesin di seluruh perusahaan yang dikombinasikan dengan penyimpanan data berbasis cloud yang berisi informasi penjualan dan inventaris internal dan eksternal menyediakan berbagai proses dengan sumber daya untuk membuat keputusan yang lebih baik seputar segala hal mulai dari penetapan harga hingga pemasaran konsumen, menurut kepala strategi dan petugas AI, Katia Walsh. Berbagi pengetahuan berbasis data juga membantu Levi’s menentukan lokasi terbaik untuk mengirimkan produknya, mengidentifikasi toko atau pusat distribusi yang paling dekat dengan alamat pengiriman, membantunya mengendalikan biaya logistik dan mengelola inventaris toko dengan lancar.

Mengintegrasikan bagian-bagian penting dari perjalanan rantai nilai dapat membuat kecepatan ke pasar hingga 50 persen lebih cepat.

Shein mengambil ini lebih jauh. Pemain mode ultra-cepat ini tidak hanya mengintegrasikan proses internalnya, tetapi juga menghubungkan proses internal tersebut dengan pemasoknya. Ini memungkinkan perjalanan pemesanan dan pengisian ulang yang cepat dan efisien. Shein menggunakan pemodelan AI untuk mengevaluasi jutaan posting media sosial di seluruh platform untuk menentukan produk mana yang akan diproduksi, sementara analitik lanjutan membantu tim desainnya meninjau kinerja atribut desain hingga detail seperti ritsleting dan kain. Dengan rantai pasokan yang terintegrasi secara vertikal menggunakan perangkat lunak dari Singbada, desain Shein dapat menjangkau pelanggan dalam waktu sekitar tiga minggu setelah pertama kali dibuat.

Yang pasti, model operasi para pemain mode akan terus membutuhkan keseimbangan seni dan sains yang disetel dengan baik agar tidak melupakan aspek pengambilan keputusan yang kreatif dan berfokus pada pengalaman yang sangat penting dalam mode. Eksekutif harus siap untuk mengatasi potensi penolakan untuk bekerja dengan cara yang lebih terhubung, di mana data, dan pengetahuan, mengalir melintasi proses dengan mulus. Merangkul integrasi digital yang mendalam akan membutuhkan fokus pada manajemen perubahan. Tim perlu ditingkatkan keterampilannya atau ditingkatkan keterampilannya, dan alat perlu dirancang dengan pola pikir yang berpusat pada pengguna untuk memastikan penerapannya. Misalnya, ini mungkin berarti mengadopsi “AI yang dapat dijelaskan” di mana prediksi dan keluaran AI dapat dengan mudah dipahami dan dikelola oleh manusia, tidak seperti model “kotak hitam” yang sulit untuk ditafsirkan, dan karenanya dipercaya.

Pada akhirnya, perusahaan mode — dari pasar massal hingga barang mewah — akan mendapat manfaat dari mengoptimalkan waktu mereka ke pasar, fleksibilitas, dan ketersediaan produk pada saat banyak perusahaan berjuang untuk mempertahankan margin. Integrasi rantai nilai akan terbukti menjadi titik kritis diferensiasi kompetitif.